22년 7월 1주차 주간 회고

1. 백준

하루에 한 문제도 진짜 겨우 풀었음..
단순 구현문제들이지만 시간이 없어서 겨우 풀고 있는거 같음

2. Machine Learning

오버샘플링이라던지, 이상치 탐색, 성능 평가 함수 등을 하나 만들어서 사용하니 굉장히 편했음
계속해서 사용하는 부분들이니, 제대로 정리를하고 함수를 작성해 패키지로 두고 불러와서 사용할 예정
기존에 사용하던 XGBoost나 LGBM말고도 CatBoost를 사용해봤는데, 범주형 데이터를 그래도 사용할 수 있다는 점이 굉장히
매력적이었음
기존에 결측치를 대체하거나 삭제하기에 급급했는데, None이라는 데이터를 그대로 사용하는 방안도 좋은 방법이라고 생각함

사실상 ML 파트는 끝난거 같은데, 다중 회귀나 분류에 대해서는 소개하지 않아 조금 아쉬움이 남는거 같음