22년 7월 2주차 주간 회고

1. 백준

자료구조와 알고리즘 스니펫을 만들고 난이도있는 문제와 병행해서 풀어야 할 듯

2. Machine Learning

머신러닝 파트가 끝났지만 스터디를 진행하면서, 머신러닝과 딥러닝을 각 하나씩하면서 복습할 예정
Stacking Model을 만들어봤음
결과에 가중치를 주고 만드는것이 회귀에서는 가능하지만, 분류의 경우 스태킹 모델을 새롭게 생성해야함

3. Deep Learning

층의 배치, 순서, 구성 등이 너무 어려운듯..
대강 만들어도 괜찮은 성능이 나오는거 같기는 함

4. Git/Github

특강으로 git과 github를 다뤘음
기대에 비해 많은 것을 다루지는 못했지만 나름 의미있는 시간이었음