1. PyTorch
개념 공부를 2개 정도로 진행하니, 기본적인 문법이나 사용법은 익힐 수 있었던거 같다.
그리고 확실히 커스텀 모델을 만드는데 자유도가 높다는 점을 3D ResNet을 만들면서 경험한거 같다.
다만, EarlyStop 같은 예제 코드는 아직 접해보지 못해서 추가적인 부분들과 세부적인 부분들만 사용하면서 익히된 될꺼 같다.
2. RPA
작성했던 RPA들을 작업 스케쥴러에 등록하고 사용했는데, 최근 원인 모를 오류들로 제대로 실행이 되고 있지 않다.
일단 원인을 먼저 파악하는게 중요할꺼 같고, 코드들도 너무 복잡하고 쓸모 없는 부분이 조금 많으니 나중에 업무가 없을 때 개선할 필요가 있을꺼 같다.
일단 셀레니움에서 무의미하게 반복되는 코드들이 많은거 같고, 일반적으로 대기 시간을 주기 위해 EC를 사용할 필요가 있을꺼 같다.
시간내서 셀레니움 공부도..
3. RNN
CNN은 뭔가 직관적으로 이해되는게 많기도하고 재미도 있었는데,
RNN은 이해도 잘 안되고 흥미도 쉽게 잘 못느끼는거 같다. 근데 확실히 CNN 보다는 RNN이 할 수 있는 재밌는 것들이 많은거 같아서
공부의 필요성을 알고는 있지만, 다양하게 제공되는 자료들로는 활용법을 익히는데는 한계가 있는거 같다.
해당 부분도 관련 책을 한 권 사서 보면 조금 괜찮아질까 싶어 책을 좀 찾아 봐야 할 꺼 같다.
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