1. Dacon Summer 대회 쇼핑몰 매출 예측 경진 대회에 참여해봤는데, 생각만큼 점수를 내지 못했음 점수가 잘 나온 사람들의 노트북을 보면 지점별로 나누어 예측을 했는데 아무리 봐도 어떤 방식인지 이해가 안됨.. 확실히 공부해야할게 너무 많은거 같다 2. 수어 인식 및 분류 모델 Deep Learning 프로젝트로 진행했는데, 짧은 시간 동안...
1. 차원축소/군집화 정리 sklearn으로 머신러닝에서의 차원축소와 군집화 개념을 정리했음 2. 회귀 정리 머신 러닝에서 주로 사용했던 분류와 회귀를 모두 정리했음 이제 관련 문제들을 지속적으로 해결해보면서 익숙해지면 될 듯 3. 음향 데이터 비정형 데이터 중 음향 데이터를 처음 사용해봤는데, librosa 라이브러리에 익숙해지고 DSP 개념을 ...
1. PyTorch 논문 구현 스터디를 시작했는데, 해당 스터디에서 사용하는 툴이 PyTorch라서 토치에 대해서 조금 공부했다. 확실히 텐서보다는 커스텀할게 많아서 연구분야에서 토치가 선호되는 이유를 알 수 있었다. 다만 스터디가 생각했던 방향과 다르고 따라가기가 조금 벅차서 1주일만에 관두게 되었다. 토치를하면 좋은 점들은 분명 있기에 따로 공부...
[SP] 표준 입출력
23년 5월 1주차 주간 회고
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