멋쟁이 사자처럼 AI School 14주차

8월 1일

• 추천 시스템
  • 정보 필터링(IF) 기술의 일종으로, 특정 사용자가 관심을 가질만한 정보를 추천하는 것
  • 콘텐츠 기반(Content-based filtering) 방식
  • 협업 필터링 기반(Collaborative filtering) 방식
• 연관상품 추천 -> 협업 필터링 -> 빅데이터 -> 협업필터링과 딥러닝 -> 개인화 추천시스템
• mlxtend 연관규칙 분석 라이브러리
• 연관성 분석
  • Apriori 알고리즘
  • FP-Growth
• 정보 필터링
  • 콘텐츠 기반
    • 사용자 프로필
    • 아이템 콘텐츠
  • 협업 필터링
    • 최근접 이웃기반(메모리 기반)
    • Latent Factor Model(모델 기반)
• 지지도(Support)
• 신뢰도(Confidence)
• 향상도(Lift)
• Word2Vec
  • CBOW(Continuous Bag-Of-Words)
  • Skip-Gram
• 벡터의 유사도(Vector Similarity)

8월 2일

• 추천 시스템
• 콘텐츠 기반의 추천 시스템
• 협업 필터링 기반의 추천
  • 명시적(Explicit) 프로파일링
  • 암시적(Implicit) 프로파일링
• 최근접 이웃기반 협업 필터링
• 시계열 분석
• 시계열 데이터 특성
  • 정상성(Stationary)
  • 비정상성(Non-Stationary)
• 시계열 패턴
  • 추세(trend)
  • 계절성(seasonality)
  • 주기(cycle)
  • 불규칙성(irreugular)

8월 3일

• 이동 평균을 구하면 노이즈가 제거 됨
• 볼린저 밴드: 특정 기준의 이동 평균을 그리고 k배의 표준 편차 라인을 그림
• std와 닮은 회귀 측정 공식 -> RMSE
• Var와 닮은 회귀 측정 공식 -> MSE

8월 4일

• 파이널 프로젝트 팀 빌딩 및 회의

8월 5일

• 코딩 테스트 문제 풀이