멋쟁이 사자처럼 AI School 15주차

8월 8일

• 시계열 데이터 분석
• ARIMA(Autoregressive Intergrated Moving Average): 자기상관을 표현하는데 목적
  • AR: 과거의 값이 현재의 값에 영향을 줄 때 사용
  • MA: 출력 변수가 확률적항의 현재 값과 다양한 과거 값에 선형적으로 의존한다고 명시
  • 차분(d)을 이용해 비정상성을 제거한 후 정상성 시계열 데이터로 변환
• ARMA
  • 정상성을 가진 시계열 데이터만 다룰 수 있음
• ARMA vs ARIMA
  • 자기회귀모델인 AR과 이동평균 모델인 MA를 포함

8월 9일

• 마지막 수업
• RNN을 이용한 시계열 데이터 분석