5월 23일
json을 이용한 수집 (네이버 금융 ETF 데이터 수집)- 웹 스크래핑과 API 차이
5월 24일
- 인터랙티브 시각화 도구 (
plotly)- 그 동안 사용한 기각화 툴 중에 가장 마음에 들었음 (고급진 느낌)
- 검색을 해 원하는 기능을 찾는 과정이 중요
- 어느 부분 이해는되지만, 사용하려고하는 툴을 많이 사용해서 익숙해지는게 좋지 않을까?라는 생각이 여전히 큼
- 용어들에 익숙해지는게 중요하다 -> 정말 맞는 말인거 같다. 용어가 머리에 남으면 찾아보는게 훨씬 용이하기 때문
- 추후 데이터 분석에서 가장 용이하게 사용할 툴을 배우는 기회였던거 같음
glob.glob를 써봤는데 굉장히 편리한거 같음- 시각화 툴 특징
- matplotlib: 모두 직접 그림 -> 자유도가 높음
- pandas: 데이터프레임과 호환이 좋다
- seaborn: 통계적 연산과 미려함이 좋다
- plotly: 동적시각화와 편리한 한글 폰트
5월 25일
- 미니 프로젝트 우수 사례 발표
- 컨디션이 너무 좋지 않아 1교시 중에 나와 결석..
5월 26일
- 리팩토링 및 기능 개선하기
- 숨은 상태(
ipynb에서) 개선점- 함수 단위로 분리하고 변수를 함수 안으로 옮기기
- 변수의 내용을 변경하지 않기
- 커널 재시작 후 전체 코드 실행 해보기
5월 27일
- SQL JOIN 문제 풀이
- EDA 분석
- 쿼리문이 길어지니까 머리가 너무 아팠음.. 문제를 잘 안봐서 다 구해놓고 조건을 하나 덜 걸어서 오답인 경우가 있었음
요약
- 뭔가 혼자할때는 뭐를 해야할지 몰라 공부가 잘안됬었는데, 부트캠프를 통해 뭔가를하니 방향성을 제시해줘서 좋은거 같음
- 나는 아직 졸업도 안했고, 취업보다는 공부를 하려는 목적으로 해당 수업을 듣고 있는데 다른 사람들은 취업을 준비하고 있다는 느낌을 강하게 받았다. 다들 열심히 살고있는거 같아서 부러웠다.
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