DACON - 영화 관객수 예측 경진대회 DACON - 영화 관객수 예측 경진대회 너무 귀찮아서 대충했다보니 성능이 참.. EDA를 집중해서 진행하지 못했다. EDA and Preprocessing 사용 라이브러리 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt im...
CNN으로 MNIST 분류하기
Kaggle - Digit Recognizer (MNIST) 사용 라이브러리 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import glob import warnings warnings.filterwarnings("ignore...
피스타치오 종 분류 - 네트워크 모델
Kaggle Pistachio Image Dataset 참고 | ❤ENetB7 Explained 98% ✅ Fine Tuning ✅ EDA✅ By making a Fine Tuning to a Pre-Trained network 사용 라이브러리 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.p...
멋쟁이 사자처럼 AI School 11주차
7월 11일 Numpy np.ones는 shape가 들어가고, np.ones_like는 array의 shape가 들어감 이미지 데이터에 np.transpose를 사용하면, 이미지가 회전함 view(얕은 복사)는 원본에 영향을, copy(깊은 복사)는 원본에 영향을 주지 않음 a@b = np.do...
22년 7월 2주차 주간 회고
1. 백준 자료구조와 알고리즘 스니펫을 만들고 난이도있는 문제와 병행해서 풀어야 할 듯 2. Machine Learning 머신러닝 파트가 끝났지만 스터디를 진행하면서, 머신러닝과 딥러닝을 각 하나씩하면서 복습할 예정 Stacking Model을 만들어봤음 결과에 가중치를 주고 만드는것이 회귀에서는 가능하지만, 분류의 경우 스태킹 모델을 새롭게 생성...
신경망을 이용한 DACON 병원 개업/폐업 분류 예측 경진대회
DACON 병원 개/폐업 분류 예측 경진대회 DACON 병원 개/폐업 분류 예측 경진대회 머신 러닝으로했던 주제를 딥러닝을 이용해 해결해봄 DACON 병원 개업/폐업 분류 예측 경진대회 머신러닝 버전 딥러닝 공부 초반부라 제대로 된건지는 모르겠지만, 제출시 85점이라는 준수한 성적이 나왔다. 역시 정형 데이터는 딥러닝보다는 머신러닝의 성능(87점)...
Kaggle - New York City Taxi Trip Duration
Kaggle - New York City Taxi Trip Duration EDA and Preprocessing Data Kaggle - New York City Taxi Trip Duration 사용 라이브러리 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotl...
Spaceship Titanic - 머신러닝으로 분류하기
Kaggle Spaceship Titanic EDA & Preprocessing 데이터 셋 Kaggle Spaceship Titanic 사용 라이브러리 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import korea...
Git/GitHub 핵심 명령어 정리
Git? 분산 버전 관리 시스템 협업/버전 관리 가능 작업한 내용을 하나로 손쉽게 합칠 수 있음 특정 버전으로 복구할 수 있음 Git 설치 및 Github 계정 확인 # git 버전 확인 git --version # 계정 목록 git config --list # 계정 등록 git co...
Stacking Ensemble 모델
[참고 파이썬 머신러닝 완벽 가이드]() Stacking Ensemble 스태킹(Stacking)은 개별적인 여러 알고리즘을 서로 결합해 예측 결과를 도출한다는 점에서 배깅(Bagging) 및 부스팅(Boosting)과 공통점을 가지지만, 개별 알고리즘으로 예측한 데이터를 기반으로 다시 예측을 수...