DACON Wine Kaggle wine에서는 마땅한 데이터 셋을 찾지 못해서.. DACON의 Wine 데이터 셋을 이용 데이터 셋 출처 전처리 및 EDA 사용 라이브러리 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt impor...
머신러닝 주요 분류 모델 정리
머신러닝 주요 분류 모델들을 예제와 함께 정리해봤습니다. 분류 모델 (Classification) 분류는 지도 학습의 대표적인 유형으로, 데이터의 피처와 레이블값을 학습해 모델을 생성하고, 생성된 모델에 새로운 데이터를 넣어 미지의 레이블 값을 예측하는 것 머신러닝의 분류 알고리즘 나이브 베이즈(Naive Bayes) 로지스틱 회귀(Log...
분류 모델에서의 평가 지표
분류 모델에서의 평가 분류의 평가 지표 정확도 (Accuracy) 오차행렬 (Confusion Matrix) 정밀도 (Precision) 재현율 (Recall) F1 score ROC AUC 간단한 분류 모델 결정 트리를 이용한 모델 import numpy as np import pandas as pd import seab...
Iris 데이터 분류 - 결정 트리
Iris Classification - Decision Tree 사용 라이브러리 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import koreanize_matplotlib from sklearn.datasets import l...
22년 6월 3주차 주간 회고
1. 백준 solved.ac 기준 bronze 4 문제를 다 풀었다. bronze 3 문제를 풀기 시작했는데 여전히 구현 위주의 문제가 많은거 같다. 2. 블로그 개편 구글 애널리스틱 속성을 다시 설정하고 카테고리와 사이드바를 조금 정리했다. 상단의 메뉴 선택이 조금 밋밋한거 같아 이모지를 이용해 꾸며주고, 사이드바도 분리해서 보기 편하게 인덴트 느...
머신러닝과 Scikit Learn 기본
머신러닝과 사이킷 런 머신러닝 프로그램의 수정 없이 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 결과를 예측하는 알고리즘 기법 분류 지도 학습 (Supervised Learning) 분류 회귀 추천 시스템 시각/음성 감자/인지 텍스트 분석 / NLP 비지도 학습 (Un-supe...
백준 solved.ac BRONZE 4 문제 풀이
백준 solved.ac BRONZE 4 문제 풀이 백준 solved.ac 티어표상 BRONZE 4 등급 문제중에 풀지 않았던 문제들을 풀었다. 다국어 지원 문제들도 있긴했지만, 한글로 나온 문제들만 풀었다. 단순 구현과 출력 문제들이 많아 일부만 모아서 올린다. 업데이트 된 문제들의 풀이는 해당 레포지토리에서 확인 가능 Baekjoon Bron...
Titanic 데이터 셋을 이용한 머신러닝 분류
Kaggle Titanic 분류 로지스틱 회귀, 결정 트리, 랜덤 포레스트를 이용한 분류 참고 | Titanic (Classifiaction Models) 데이터셋 전처리 및 EDA 캐글의 경우, 훈련용과 테스트용 데이터 셋이 따로 제공됨 사용 라이브러리 import numpy as np import pandas as pd import seaborn...
Pima Indian 데이터를 이용한 하이퍼파라미터 튜닝
이전에 진행했던 분류 모델의 하이퍼파라미터 튜닝을 진행했습니다. Pima Indians Diabetes Classification sklearn 결정 트리를 하이퍼파라미터 튜닝 데이터 셋 출처 [Pima Indians Diabetes Database Kaggle](htt...
멋쟁이 사자처럼 AI Shcool 7주차
6월 13일 미드 프로젝트 발표 다른 조들도 너무 잘함.. 다양한 대시보드 형식들을 봤음 Streamlit 실습 ML 파트 시작 정형 데이터에서는 ML, 비정형 데이터에서는 DL이 일반적으로 성능이 좋음 다양한 툴에 대한 소개 사이킷런(sklearn) 대표적인 머신러닝 툴 ...