Home
PRism
Cancel

기수법 적용

기수법 응용 엑셀의 열에서, Z 다음은 AA와 같은 형식으로 값이 증가한다. 알파뱃은 26개이므로 26진법을 응용하면, 문자열 -> 정수, 정수 -> 문자열 변환이 가능한데, 알파뱃뿐만 아니라 다른 규칙에 대해서도 유사하게 적용 가능할꺼 같다. class Convert: @staticmethod def I2L(col_idx:...

23년 5월 3주차 주간 회고

1. 캡스톤 (관객 감정으로부터 무대 배경 생성하기) 디폴트로 지정되어있는 에폭 300을 1주일간 학습 시켜서 완료 시켰다. mAP50/95를 90후반/80중반으로 끝냈고, 걱정했던거와 다르게 테스트에서 괜찮은 결과를 보여줬다. 물론 실제 테스크에서 얼마나 성능이 나올지는 모르겠으나, 당장할 수 있는 부분들은 모두 완료해서 다른 팀원에게 넘겨줬다. 관...

23년 5월 2주차 주간 회고

1. YOLOv7 실제 영상에 적용하면 지표 성능이 의심스러운 수준이다. 프레임이 빨리 변화해서 그러는거 같은데, 프로젝트에서 필요한 영상과 유사한 형태의 영상을 찾지 못해서 큰일이다. map95가 거의 증가하지 않는 상황인데 좀 더 지켜보다 조기 종료를 해야할꺼 같다. 2. 오디오 튜토리얼 오디오 딥러닝에 관심이 많지만, 국내나 국외나 레퍼 자료가...

최빈값 구하기

최빈값 구하기 def solution(array): while len(array)!=0: for idx, num in enumerate(set(array)): array.remove(num) if idx==0: return num return -1 요소가 남아있을 때까지 요소를 지워가...

23년 5월 1주차 주간 회고

1. YOLOv7 기존에 v5 라지 모델을 파인 튜닝해 사용했는데, 기대했던 속도나 정확도에는 못미쳐서 새롭게 파인튜닝을 다시 진행하고 있다. 이전에 진행할때 깨달은 바를 이용해, 기존 데이터를 그대로 이용하되, 전처리나 형식들을 일괄적으로 적용해 36만장을 이용해 Train-Val을 진행 중이다. (validation 20%) 1 에폭에 1시간 정...

23년 ~4월 4주차 주간 회고

하다만것 캡스톤 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 해야하는것 하둡 파이토치 프로젝트

[SP] 표준 입출력

Low-level vs High-level file IO Low-Level File IO (System call) 시스템 콜을 이용해서 파일 입출력 수행 File Descriptor 사용 Byte 단위로 디스크에 입출력 특수 파일에 대한 입출력 가능 High-Level File...

[DSP] Section 7: Audio Features

[DSP] Section 7 [REF | AudioSignalProcessingForML] 19. MFCC(Mel-Spectogram)s Explained Easily Mel-Frequncy Cepstral Coefficients Cepstral > Cepstrum > Spectrum !!NOTE!! |Cepstrum|Quef...

[DSP] Section 6: 스펙토그램, MFCCs

[DSP] Section 6 [Ref | AudioSignalProcessingForML] 16. Extracting Spectrograms from Audio with Python import os import librosa import librosa.display import IPython.display as ipd import numpy as...

[WSL] WSL에 CUDA, TF 설치

WSL에 CUDA, TF 설치 WSL 초기 설정 // WSL 업데이트 wsl.exe --update // WSL 재시작 wsl --shutdown wsl // GPG Key 삭제 wsl$ sudo apt-key del 7fa2af80 WSL-Ubuntu용 CUDA Toolkit 설치 CUDA Download deb (local) 원하는 ...