[DSP] Section 2 [REF | AudioSignalProcessingForML] 4. Understanding Audio Signal Audio Signal Representation of sound Encodes all info we need to reproduce sound !!Problem!! Analog vs Dig...
23년 2월 3주차 주간 회고
1. Selenium 기존에 웹 로딩을 기다리기 위해, implicitly_wait이랑 time.sleep을 주로 사용했는데, 실행 시간 축소를 위해 EC를 사용하기로 했다. 이전에 배포했던 프로그램들에 대해서는, 현제 진행하는 프로젝트 종료 후 변경할 예정이다. 기본적인 프로세스에 적용해봣는데, 서버가 아예 오류하지 않는거 아니면 이전보다 오류 발생...
[DSP] Section 1: 소리의 특성
[DSP] Section 1 [REF | AudioSignalProcessingForML] 1. Overview 이미지 딥러닝에 대한 정보는 많지만, 오디오 관련된 정보는 적은 편임 Main Q? 해당 기술(audio processing)을 어디에 적용할 수 있는가? Audio classification S...
QA와 OP
업무 중, QA용 계정과 OP용 계정이 나줘지는 것을 보고 좀 찾아봤다. QA? Quality Assurance, 품질보증 자사의 제품 기능을 검증하고 관리하기 위한 업무 프로젝트 시작과 마무리까지 모든 과정을 함께 기획하고 올바른 방향을 찾고 품질 저하 요소를 발견하며 해당 프로젝트의 품질을 올리는데 주 목적 프로젝트 목적에 대한 ...
23년 2월 2주차 주간 회고
1. DACON - TV 손동작 인식 제어 1월 월간 데이콘이었던거 같은데, 토치 문법을 적용하는데 도움이 되었다. 추가로 미디어 파이프를 이용해 객체 인식 후, 키포인트를 인풋 데이터로 사용하는 방법을 적용해볼려고 했는데, 시간이 너무 없어서 텐서로 만들기만하고 학습을 시켜보지는 못했다. 코드 공유에 유사한 방법으로 접근해서 해결한 사람이 있었는데,...
[BC] 모두를 위한 딥러닝 4 - RNN
Part-4 RNN Lab-11-0 RNN Intro 순환신경망(Recurrent Neural Network) RNN For sequential data word, sentence, time series, … hiddenstate: 출력되지 않고 자체적으로 처리되는 값 모든 셀이 파라미터를 공유함 $h_t = f(h_{t...
[BC] 모두를 위한 딥러닝 3 - CNN
Part-3 CNN Lab-10-0 Convolution Neural Network 합성곱 신경만 네트워크(Convolution Neural Network) Visdom, Datasets MNIST, CIFAR-10 VGG & ResNet Lab-10-1 Convolution 합성곱(Convolution) 연산 필...
[BC] 모두를 위한 딥러닝 2 - DNN
Part-2 DNN Lab-08-1 Perceptron 퍼셉트론(Perceptron) 선형분류기(Linear Classifier) AND, OR, XOR 게이트 Neuron 인공 신경망은, 인간의 뉴런을 본따 만든 신경망 입력 신호들의 합이 임계값을 넘으면 신호를 출력하는 방식 import torch device = "...
[BC] 모두를 위한 딥러닝 1 - Basic ML
Part-1 Basic ML Lab-01-1 Tensor Manipulation 1 텐서(Tensor) 넘파이(NumPy) 텐서 조작(Tensor Manipulation) 브로드캐스팅(Broadcasting) Tensor 2D Tensor: $ t ...
23년 2월 1주차 주간 회고
1. PyTorch 개념 공부를 2개 정도로 진행하니, 기본적인 문법이나 사용법은 익힐 수 있었던거 같다. 그리고 확실히 커스텀 모델을 만드는데 자유도가 높다는 점을 3D ResNet을 만들면서 경험한거 같다. 다만, EarlyStop 같은 예제 코드는 아직 접해보지 못해서 추가적인 부분들과 세부적인 부분들만 사용하면서 익히된 될꺼 같다. 2. RP...