기대 이상으로 운이 좋았던 한 해 였던거 같다. 크게 기대하지 않았던, 단순히 “해볼까? 될꺼 같은데? 하고 싶은데..”라는 물음으로 시작했던 일들이 모두 나름의 좋은 결과들을 가지고 왔던 한 해였다. 1. AI SCHOOL 전역 후, 이전에 공부했던 내용이나 상기 시켜보자는 생각으로 지원했던 멋사 부트 캠프에 합격하고 복습과 더불어 추가적인 성장을...

1. PyTorch 이미지 분류 모델 예제를 사용해보니 대강 맥락이 잡히는거 같지만 여전히 잘 모르겠다. 일단 케라스에서는 직접적으로 데이터로더나 변환들을 해줄 필요가 딱히 없었던거 같은데, 토치에서는 직접 작성을 해야하는 부분이 너무 헷갈린다. 모델 생성 부분은 거의 유사한거 같은데, 모델 생성 전 과정이나 이후 과정에서 여전히 맥락을 잘 못잡고 있...

1. PyTorch 텐서 조작부터 간단한 모델을 만드는거까지 해봤는데, 계속해서 반복해야할꺼 같다.. 2. Selenium 셀레니움을 이용해 웹 브라우저 조작시, 확인창 클릭 및 승인을 위해서는 딜레이를 줘야 함 유사한 경우로, 파일을 다운 받는 경우 파일 다운 완료 시간을 보장해줘야 함 3. HTML HTML안에 다른 HTML을 넣을 수 있는 프...

1. TF / Torch 지난번에 GPU 사용 여부만 확인하고, 실제 코드를 동작 시켜보지는 않았었는데 실제 코드를 동작 시키니 커널이 계속 죽었다.. 결국에는 해결하긴 했는데 진짜 너무 오랜 시간을 썻다.. 2. Torch 텐서 개념을 다뤘는데, 사실 텐서를 직접 조작하는 일이 있을까 의문이긴하다 3. DS 팀에서 진행중인 분석 업무 발표를 들었...

1. 문제 발생 윈도우 11 업데이트 이후, conda 명령어를 이용해 라이브러리를 설치하는 과정에서 발생 2. 해결 검색시 여러가지 방법들이 나오지만, 실제로 성공한건 다음의 방식 anaconda anaconda3>Library>bin을 설치한 위치로 이동 후, 다음 파일 복사 libcrypto-1_1-x64.d...

1. TF / Torch 윈도우 11로 업데이트하면서, 텐서랑 토치를 다시 깔았다. 업데이하게된 배경은, 지난주에 설치한 PyCaret이 가상환경을 모두 죽여서 초기화하는 겸 그냥 버전 업그레이드했다.. 2일 정도 양쪽에서 모두 GPU가 잡히지 않아서 고생했는데 겨우 TF와 Torch에서 GPU를 사용 할 수 있게 버전을 맞췄다. 2. 지식 증류 학...

지식 증류 학습 (Knowledge Distillation) 학습된 모델로부터 지식을 추출하는 학습 방법 1. 지식 증류 학습? 지식 증류를 처음으로 소개한 논문은 모델 배포 측면에서 지식 증류의 필요성을 찾고 있음 복잡한 모델이 학습한 일반화 능력을 단순한 모델에 전달해주는 것 Teacher Model과 Studnet Model로 표현...

텐서플로와 파이토치에서 GPU 사용 확인과 셋업 참고 사항 기록 텐서 2.11 버전부터는 윈도우에서 GPU 사용을 지원하지 않는다고 함! Tensorflow and PyTorch Setup CUDA: 11.2 cuDNN : 8.1 TF: tensorflow-gpu==2.10.0 Torch: conda install pytorch==1...

1. PyCaret AutoML을 사용하기 시작했는데, 첫느낌은 굉장히 좋으면서 뭔가 아쉽다라는 느낌이다. 참여중인 경진 대회가 있어서 대강 기본적인 사용법만 익히고 적용해서 사용해봤는데 이전에 단일로 모델을 만들어 사용할 때보다는 높은 스코어를 얻고는 있지만 뭔가 이해가 안가는 부분들이 있다.. 제대로 공부해서 사용 할 수 있으면 확실히 좋은 툴이 ...

피마 인디언 데이터셋 with PyCaret import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import koreanize_matplotlib Data Load 피마 인디언 당뇨병 데이터 셋 df_pima = pd.read_cs...