할당 받은 프로젝트 하나를 얼추 끝내고 다음 프로젝트를 시작했다. 협의를 해야하는 부분이 좀 있는데, 미팅 일정이 잘 안잡혀서 일단 이해한 바로 작성했는데, 어쩌다보니 하루만에 다 만들어버린거 같다.. 내일 일정 확인하고 시연 후 오케이하면 바로 배포 가능할꺼 같다. 데이콘에서 진행하는 대회에 참가 권유를 받아서 참가해봤는데 EDA도 아직 못해보고 ...

[DACON] 생육 환경 최적화 경진대회 참고 | CNN+CatBoost+ANN DL과 ML을 섞어 사용했다는 점이 흥미로웠음 Abstraction CNN: 이미지 밝기 조절 -> 마스킹(HSV) -> 픽셀 비율 추출 -> 이상치 처리 -> 학습 CatBoost, ANN : 이미지 픽셀 비율 Feature 변수로...

멋사 끝나고 멘토로 활동하다가 우연찮은 기회로 내로라하는 기업에서 입사 제의를 받았다. DS/DE를 준비했지만, DT 직무로 제의를 받아서 고민을 많이했지만 실무 경험을 쌓을 수 있고, 최근 DT에서도 인공지능 모델들이 많이 사용되고 있는 추세라 이력서를 내고 면접을 봤다. DT 그룹에서 인력 부족으로 급하게 리크루팅했다는 사실을 알고 있었지만, 생각...

Python Selenium 사용법 참고 | Gorio Learning Y Tech Blog Chrome WebDriver 브라우저 버전에 맞는 웹 드라이버 다운 받아서 파일과 같은 경로에 두기 (다른 경로에 두면 경로 따로 설정해야 함) Import import selenium from selenium import webdriver fro...

딥러닝을 위한 고급 도구 케라스의 함수형 API Sequential 모델은 네트워크 입력과 출력이 하나라고 가정 -> 층을 차례대로 쌓아 구성 다양한 입력 소스에서 전달된 데이터를 다른 종류의 신경망 층을 사용해 처리해 합치는 경우도 있음 -> 각 모델을 따로 훈련해, 각 예측을 가중 평균(weighted average)을 해 사용 (각...

Conv Net을 사용한 시퀀스 처리 컴퓨터 비전에서 뛰어난 성능을 보이는 컨브넷(Conv Net)의 특징이 시퀀스 처리와도 관련되어 있음 -> 시간을 2D 이미지의 높이와 너비 같은 공간의 차원으로 다룰 수 있음 1D Conv 특정 시퀀스 처리 문제에서 RNN과 견줄 만한 성능을 보임 -> 1D Conv는 전형적으로 팽창된 커널(dila...

순환 신경망 이해하기 지금까지 사용한 신경망의 특징은 메모리가 없다는 것 -> 네트워크에 주입되는 입력은 개별적으로 처리되며 입력 간에 유지되는 상태가 없음 -> 전체 시퀀스를 하나의 데이터 포인트로 변환해야 함 이전에 다뤘던 IMDB 문제에서 영화 리뷰 하나를 큰 벡터 하나로 변환해 처리 -> 피드포워드 네트워크(feedforwar...

DACON Basic 여행 상품 분석 시각화 경진대회 단순히 EDA와 시각화를 진행하는건데 가설 설정이 너무 어려운거 같다.. 많은 시간을 두고 진행했지만 딱히 떠오르는게 없어서 스터디에서 다른 사람들이 해오는걸 보고 내용을 추가해봐야할꺼 같다 라이브러리 import numpy as np import pandas as pd import matplo...

텍스트와 시퀀스를 위한 딥러닝 텍스트(단어의 시퀀스 또는 문자의 시퀀스), 시계열 또는 일반적인 시퀀스(sequence) 데이터를 처리할 수 있는 딥러닝 모델 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network) Conv1D (1D 컨브넷) 텍스트 데이터 다루기 컴퓨터 비전이 픽셀에 적용한 패턴 인식(pattern recog...

DeudGoTTaGo (듣고따고) 오디오 파일을 이용한 악보 전사 서비스 주제 선정 및 배경 다양한 음악을 감상뿐만 아니라 취미로 직접 연주하며 즐기고 싶은 사람들이 많음 모든 음원에 대한 악보가 제공되지 않고 청음을 통한 채보가 어려움 쉽게 연주할 수 있게 원하는 음악에 대해 악보를 만들어주는 서비스를 구...